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行業(yè)解決方案

Industry Solutions

電力行業(yè)關鍵設備預測性維護解決方案

電力行業(yè)面臨的問題

電力的穩(wěn)定關乎國計民生，關乎整個社會的安全，依照《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》，準確落實“堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢”、“加快數(shù)字化發(fā)展，建設數(shù)字中國”與“推動綠色發(fā)展，促進人與自然和諧共生"等一系列規(guī)劃綱要，深刻把握電力行業(yè)在新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革中重大機遇，主動銜接國家和行業(yè)主要單位規(guī)劃，聚焦能源轉(zhuǎn)型與數(shù)字化發(fā)展新趨勢，推進先進數(shù)字技術與電力技術的深度融合，推動電力行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的橫向協(xié)同、上下聯(lián)動、科學開放，推動行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展，助力行業(yè)管理能力、生產(chǎn)效率以及資源配置能力提升，保障國家電力能源安全，引領綠色低碳循環(huán)發(fā)展。

解決方案價值

輝泰科技根據(jù)電力行業(yè)遇到的問題，推出“電力行業(yè)關鍵設備預測性維護解決方案”，針對電力行業(yè)現(xiàn)場的關鍵設備如發(fā)電機、泵機、減速機、風機等，進行健康狀態(tài)的監(jiān)測、故障診斷分析、故障預測分析，形成專業(yè)的電力設備故障預測及健康診斷報告，并給出維修建議。通過對發(fā)電機、泵機、減速機、風機等電力行業(yè)關鍵設備受到的磨損失效規(guī)律進行監(jiān)測，可以使我們提前知曉設備各項功能發(fā)生改變的趨勢與結(jié)果，幫助電力行業(yè)用戶達到降本增效的目標，實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

提高運維效率，減少設備維保成本；
減少異常故障，降低設備損壞成本；
預測設備劣化，縮減備品備件成本；
降低故障概率，避免產(chǎn)線停產(chǎn)損失；
評估設備風險，預防人身安全隱患；
應用數(shù)據(jù)分析，精益設備流程生產(chǎn)；

解決方案詳情

解決方案架構(gòu)

電力行業(yè)關鍵設備故障預測解決方案，利用物聯(lián)網(wǎng)高頻振動傳感器采集設備振動波形樣本及表面溫度，生成設備的振動特性；邊緣計算網(wǎng)關了解電機運行負載狀態(tài)并結(jié)合傳感器的振動特性，利用智能算法對數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等旋轉(zhuǎn)設備故障的預測；然后通過MQTT把數(shù)據(jù)及分析結(jié)果上傳到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理后臺；后臺與云交互獲取有效數(shù)據(jù)，進行內(nèi)部處理后，系統(tǒng)業(yè)務層為用戶提供狀態(tài)監(jiān)控、場景監(jiān)控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權(quán)限管理等功能；并提供數(shù)據(jù)接口功能，方便用戶把設備狀態(tài)導入到智能工廠運維平臺系統(tǒng)。同時業(yè)務平臺通過大數(shù)據(jù)分析工具，為電力行業(yè)用戶提供旋轉(zhuǎn)設備的運行狀態(tài)分析、預警故障分析，并形成專業(yè)的旋轉(zhuǎn)設備健康診斷報告和維修建議。

解決方案軟件

WitCloud物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)云平臺

WitCloud云平臺功能包括：電力行業(yè)關鍵設備上振動傳感器及邊緣計算網(wǎng)關的接入配置（包括主題配置和通道配置）、遠程信息配置和設備固件升級、多種告警方式、日記運維管理、多層邊緣計算網(wǎng)關上云的架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫備份和找回、InfluxDB數(shù)據(jù)庫的管理和支配。

WitCloud云平臺的強大系統(tǒng)架構(gòu)，具備可拓展性、大量設備接入的能力、百萬級并發(fā)能力，能方便接入超過100萬臺的旋轉(zhuǎn)設備數(shù)量，并能支持每年新增超過10萬臺旋轉(zhuǎn)設備的接入能力。
電力行業(yè)關鍵設備SaaS業(yè)務云平臺

電力行業(yè)關鍵設備故障預測SaaS業(yè)務云平臺，為用戶提供狀態(tài)監(jiān)控、故障分析、場景監(jiān)控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權(quán)限管理等平臺功能，同時提供平臺數(shù)據(jù)讀取接口功能。SaaS業(yè)務云平臺通過大數(shù)據(jù)分析工具，為用戶提供發(fā)電機、泵機、減速機、風機等旋轉(zhuǎn)設備的運行狀態(tài)分析、預警故障分析，并形成專業(yè)的工業(yè)設備健康診斷報告和維修建議。

故障預測算法模型：首先系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)高頻振動傳感器和鉑電阻，采集球磨機、立磨機、輥壓機、風機等旋轉(zhuǎn)設備的振動特性和負載溫度特性，并形成振動特性樣本庫；然后利用智能算法（機器學習算法庫）對這些原始數(shù)據(jù)樣本進行機器自學習，生成對應的故障預測算法模型，并形成故障預測模型庫；使用故障預測算法模型對實時采集的數(shù)據(jù)進行分析處理，實現(xiàn)不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等電力行業(yè)旋轉(zhuǎn)設備故障預測及診斷。