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行業解決方案

Industry Solutions

煤炭行業旋轉設備預測性維護解決方案

煤炭行業面臨的問題

煤炭行業涉及的工藝是高度流程化的，旋轉類設備種類繁多且十分重要，一旦故障將直接導致整個生產流程中斷，且設備的老化也增加了生產的安全隱患、提高了維修成本。如何提高運維效率、降低維護成本？如何預測現場旋轉設備的健康情況？如何避免因旋轉設備異常故障導致產線停產帶來的損失？如何延長設備的壽命周期？如何確保設備生產異常不帶來人身安全隱患？這些都是煤炭行業企業需要考慮的問題。國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》，提到大力推進產業數字化轉型，加快企業數字化轉型升級，全面深化重點產業數字化轉型；立足不同產業特點和差異化需求，推動傳統產業全方位、全鏈條數字化轉型，提高全要素生產率。貫徹落實“十四五”規劃，煤炭行業的數字化、智能化變革提上日程，需要切實做到降本增效、設備統一管理，實現數字化轉型。

解決方案價值

輝泰科技根據煤炭行業數字化轉型遇到的問題，推出“煤炭行業設備預測性維護解決方案”，針對煤炭行業的旋轉設備如提升機、瓦斯泵、排水泵、通風機等，進行在線振動監測，故障預測診斷分析，形成專業的煤炭關鍵設備健康診斷報告，并給出維修建議。通過對提升機、瓦斯泵、排水泵、通風機等煤炭行業關鍵旋轉設備受到的磨損失效規律進行監測，可以使運維工程師提前知曉設備各項功能發生改變的趨勢與結果，提升煤炭行業企業安全生產水平、優化生產決策，幫助煤炭行業客戶實現數字化、智能化轉型。

提高運維效率，減少設備維保成本；
減少異常故障，降低設備損壞成本；
預測設備劣化，縮減備品備件成本；
降低故障概率，避免產線停產損失；
評估設備風險，預防人身安全隱患；
應用數據分析，精益設備流程生產；

解決方案詳情

解決方案架構

煤炭行業預測性維護解決方案，利用物聯網高頻振動傳感器采集設備振動波形樣本及表面溫度，生成設備的振動特性；邊緣計算網關了解電機運行負載狀態并結合傳感器的振動特性，利用智能算法對數據進行分析，實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等旋轉設備故障的預測；然后通過MQTT把數據及分析結果上傳到物聯網數據處理后臺；后臺與云交互獲取有效數據，進行內部處理后，系統業務層為用戶提供狀態監控、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等功能；并提供數據接口功能，方便用戶把設備狀態導入到智能工廠運維平臺系統。同時業務平臺通過大數據分析工具，為煤炭行業用戶提供設備的運行狀態分析、預警故障分析，并形成專業的旋轉設備健康診斷報告和維修建議。

解決方案軟件

WitCloud物聯網數據云平臺

WitCloud云平臺功能包括：煤炭行業旋轉設備上振動傳感器及邊緣計算網關的接入配置（包括主題配置和通道配置）、遠程信息配置和設備固件升級、多種告警方式、日記運維管理、多層邊緣計算網關上云的架構、數據庫備份和找回、InfluxDB數據庫的管理和支配。
WitCloud云平臺的強大系統架構，具備可拓展性、大量設備接入的能力、百萬級并發能力，能方便接入超過100萬臺的旋轉設備數量，并能支持每年新增超過10萬臺旋轉設備的接入能力。
煤炭行業設備故障預測SaaS業務云平臺

煤炭行業旋轉設備故障預測SaaS業務云平臺，為用戶提供狀態監控、故障分析、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等平臺功能，同時提供平臺數據讀取接口功能。SaaS業務云平臺通過大數據分析工具，為用戶提供提升機、瓦斯泵、排水泵、通風機等設備的運行狀態分析、預警故障分析，并形成專業的工業設備健康診斷報告和維修建議。
故障預測診斷算法工具：首先系統通過物聯網高頻振動傳感器和鉑電阻，采集提升機、瓦斯泵、排水泵、通風機等旋轉設備振動特性和負載溫度特性，并形成振動特性樣本庫；然后利用智能算法（機器學習算法庫）對這些原始數據樣本進行機器自學習，生成對應的故障預測診斷算法模型，并形成故障預測診斷模型庫；使用故障預測診斷算法模型對實時采集的數據進行分析處理，實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等煤炭行業旋轉設備故障預測及診斷。